收集的資料中為我提供了大量的例項。這些人，我猜想，將樂意成為無名英雄。同樣，我在許多書籍中發現了有價值的案例，僅列出其中主要的書籍：Martin A。 Brumbaugh 和Lester S。 Kellogg所著的《商業統計學》；Hadley Cantril的《公共觀點的測定》；Willard Cope Brinton的《圖表表示法》；Frederick E。 Croxton 和Dudley J。 Cowden的《實用商業統計學》；George Simpson 和Fritz Kafka的《基礎統計學》以及Helen M。 Walker 的《基礎統計方法》。
Darrell HuffⅠ
序言：
我的岳父從愛荷華州到加利福尼亞州不久便對我說：“你們這兒治安不好。”在他所閱讀的關於加州的報道的確如此。但是，這些報道通常來自一份愛荷華州的報紙。這份報紙不會輕易忽略掉加州發生的任何犯罪行為，雖然它也報道本州的謀殺案，但看起來它更樂意大肆渲染加州出現的同類情況，而且還因此而聞名。
我岳父得出的這個結論是建立在明顯有偏樣本基礎之上的，是一個隨意的統計結論。類似於其他更為精緻的統計結論，也存在著證據與結果不匹配的問題，因為這些結論都在假定：報紙專欄中對犯罪行為的報道是測量犯罪率的工具。
幾年前，十來個調查人員獨立地發表了關於抗組織胺藥的試驗資料。所有的資料都證明，在經過抗組織胺藥物治療後，相當高比例的感冒能夠治癒。這一結論引起了傳媒的大肆宣傳報道，抗組織胺藥的廣告鋪天蓋地，醫藥界也掀起了此類藥物的生產熱潮。人們對健康永恆不變的追求造就了這種熱潮，但奇怪的是，人們拒絕越過統計資料去注意一下早就瞭解的事實。正如一位幽默的非醫學權威人士，亨利？G？菲爾森（Henry G．Felsen）不久前所指出的——正確的治療的確能在7天內治癒感冒，但是即使不進行任何治療，感冒也能在一個星期內痊癒。
事實往往在所見所聞之外。平均數、作用關係、趨勢和圖表總是與看上去的不一致。雖然經驗告訴我們“眼見為實”，但眼睛告訴我們的“真相”或許隱瞞了部分事實，或許誇大了事實。
統計這種神秘的語言，在一個靠事實說話的社會里是如此地吸引眼球，但有時它卻被人利用，併成為惡意誇大或簡化事實、迷惑�