就跟“yy四億使用者、支付寶三億使用者”一樣，浮雲而已。
這兩年的時間裡，真正讓他振奮的進步，是他的人工智慧內容分發演算法，已經鑽研得略見火候。
而漸漸沉澱下來的正版內容付費使用者，也已經為他提供了充足、清晰的可標識大資料yy電子一年近千萬臺的yy…mini型mp3銷量，五六百萬的kindle電子書閱讀器銷量，不僅帶來了微薄的硬體銷售利潤，更是透過其聯網叮鐺網/某點網等內容網站、內購內容產品的電商渠道，為超過三千萬華夏網民做出了內容付費的“使用者畫像”，餵養了最原始階段的“使用者偏好猜測演算法”。
馬風的阿狸巴巴集團，也在07年響應國家產業政策號召，跑去大西南的黔貴省建設了一個雲端計算資料中心，並且把阿狸雲的相關硬體、架構全部跑通，已經可以投入試商用階段。
兩年，從人工智慧演算法，到使用者大資料積累，到對應的雲端計算、雲端儲存、雲安全環境，都已經初具規模，可以產生生態上的聯動。
“在雲端用人工智慧演算法計算處理大資料”這個情境，已經跑通了所有環節。
而大洋彼岸的亞馬遜公司，估計要到今年年底才能建立起它的雲端計算中心。
谷歌公司，差不多也還要一年時間才能完善他的使用者行為分析演算法。然而可惜的是，谷歌並不擁有個性化的使用者行為資料，作為一家和百度一樣的不登入搜尋業務公司，他只有一團模糊的、統計學意義上的使用者大資料，一個“在4。0時代毫無價值的平均數”。
扎克伯格的facechat公司，倒是作為後起之秀，在個性化、有標識價值的使用者資料方面比谷歌更佔優勢，奈何facechat的演算法比谷歌更落後。
演算法，大資料，人工智慧演算法。在實現“使用者喜好猜測”這個應用場景上，谷歌、facechat、亞馬遜，這三家在每個角度分別佔據世界第二位置的巨頭，都依然比顧誠至少落後了半年到一年。
而論綜合實力的話，他們就會因為“木桶效應”中的另外兩塊短板，拖累得捉襟見肘。
換言之，除非這個世上有一個人能夠做到把谷歌、亞馬遜和facechat三家公司捆綁到一起，形成一個親密無間的戰略聯盟，甚至合併成一家公司，才有資格在這個領域與顧誠一戰哦，如果把“正版內容分發消費的硬體平臺”這個環節也算上的話，或許還得再拉攏一個蘋果公司。
顧誠，就是在這樣的環境下迎來他的2008年的，一個堪稱新手村難度的夢幻新開局。
……
3月下旬的一個週五。距離國內的兩…會落幕，已經過去了四天。
從07年秋天的**，到08年3月的兩…會，在這風雲激盪的半年裡，華夏的下一屆權力班子，終於順利產生了。
無數奔著一朝天子一朝臣心態、常年經營裙帶的富商們，有彈冠相慶者，有哀嘆押錯寶者，一副幾家歡樂幾家愁的眾生相。
比如東北某市有兩個同城地產商，生意都是大到了曾經賣房子賣得不過癮、非要弄一隻甲a/華超足球俱樂部玩玩、充門面打品牌那種程度的。
一個早年在省級主子裡押對寶的，再過六年不出意外可以進入華夏富豪榜前三（因為有了顧誠，首富是沒希望了）。而另一個在找省級主子時站錯了隊的，四年後就會進去吃牢飯，出庭作證時減肥非常成功，並且坐了三年牢後莫名其妙病死在牢裡。
（所以地產類的政商型首富也是一個很高危的職業，人家也是刀頭舔血拿命在賭。如果沒有那種“明明已經有了100億，躺在那兒什麼都不幹都能子孫十八代花不完”的情況下，繼續把命押上去的勇氣，就別羨慕人家了。絲們可以捫心自問：如果給你100億，你是見好就收過日子，還是繼續連命一起show…hand：贏了變成1000億，輸了槍斃。）
哦，這裡說句題外話當初因為力推“少女時代”綜藝節目用力過猛、使了不正當手段事發被弄進去的劉慧，如今已經在裡面吃滿兩年牢飯，於去年（07年）刑滿釋放了。
出來之後的劉慧最初有些心灰意冷，投閒置散地渡假休養了半年多。過完年後，心態漸漸調整好了，又被顧誠很有誠意地拉回誠品影視上班，重新把當初分潤給高大松和林志凌的活兒熟悉起來。
閒話休絮。
所以，顧誠是從來不碰政治，也不押寶站隊的。
哪怕他的重生經歷，能夠讓他預言未來三十年的86。