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老人跟我示意想喝一口水，我擰開水瓶的蓋子，遞給他喝了一口，然後他繼續說。
“先跟大家說一句抱歉，我畢竟90多歲了，說話有點慢，偶爾也要喝一口水，希望大家見諒。今天有幸來到這裡，代表我們受害群體發言，首先第一點我希望說清楚的，是AI判斷錯誤的問題，大家應該在上次常規會議的時候，已經聽過AI陳述無法有效救援的觀點，今天，我們在臺上有三十七位生還者，一隻貓，一隻狗，以及還有一位生還者昏迷在醫院，根據管治經理又子梅小姐的統計，是地震當天在村裡的全部人員和寵物，我們是全員生還，今天站在大家的面前，就是AI判斷錯誤的最有力證明，希望大家同意我們的這個觀點。”
說到這裡老人停下來了，抬頭看著代表們，因為他們有些人開始竊竊私語，討論起來，我看到老人的眼睛炯炯有神的，我默默跟自己說，我也要像他這樣，很自信的看著各國代表們，我想象了一下，我們就是復仇者聯盟。
“如果大家同意這個觀點的話，這就尷尬了，AI會錯的嗎？當初推動AI普及化，最有力的一個理由，是因為AI沒有情緒干擾不會錯的，我相信了七十年，現在AI被發現錯誤，那到底該怎麼樣處理？難道讓有錯誤的AI自我修正嗎？修完如何確定沒修錯呢？AI修完之後告訴大家沒錯誤了你還信嗎？難道要等下一次天災才能做一個真正的測試嗎？”
這次大家議論紛紛的聲音就更大了，老人趁著空檔又喝了一口水。
“我們認為，這個錯誤的出現，首要的原因，是因為AI底層演算法是有問題的，那麼為什麼過去七十年，都沒問題的演算法，到今天，突然出現問題呢？要回答這個問題，我們就要從AI演算法的邏輯開始說。”
老人接著說：“眾所周知，AI演算法，主要是根據歷史資料的計算，人均行為模式的參考值，再加上社會發展方向的目標值，來綜合推算出結果，當然，我們並不知道這三個變數各自在程式中的權重，但也沒關係，我們一個一個展開說，因為有問題的，肯定不止一個變數。”
全場突然出現了很低沉的一聲“哇”，聽到這裡，大家都被震驚了。
“我想澄清一下，這個演算法放在七十年前，的確是沒問題的，畢竟這三個變數，代表著的是過去現在和未來，的確是一個很全面的考量，問題的是因為已經過了七十年了，世界變了，我們也變了，有句話說，這個世界沒有永恆不變，只有變化才是永恆。”
“具體一點去說，第一個問題，是人類行為公式化，人均行為模式的參考值，已經喪失了本來設計的參考意義了。2080年剛剛推行AI的時候，每個人都是獨立的個體，就算遇到同一件事，每個人對待方式也可以非常不一樣的，所以資料非常多樣化，AI的參考，為人類拉闊了個人思維的世界，因為當時的大部分人類，本身是有獨立思維的能力，AI只是錦上添花的幫助，提供的也是選項的建議，讓人類選擇；但推行了七十後的今天，人類已經習慣性依賴AI做決策，AI建議什麼就是什麼，越來越不動腦子思考，獨立思維能力逐漸退化。情況有點像大家撿到一窩流浪狗回家，一開始你給它們吃的，想摸摸它們，有些可能欣然接受，有些可能對人類不信任怕你毒害它，有些看到你就兇你要保護自己，但時間慢慢過去，它們一天一天地從你身上得到好處，它們的行為也會逐漸變化，最終，你伸手想摸它們，它們想都不會再想，全部都走過來給你摸。人類也是一樣，被AI溫水煮蛙了那麼多年後，已經想都不會想，就欣然接受AI的決策，因此AI從以前作為協助人類的角色，逐漸成為了主導人類的角色，而人類的行為，從以前理性加感性相互制衡去觸發的，也被動地變得越來越公式化。當我的AI和你的AI，決策是一樣的時候，參考的意義何在呢？”
“第二個問題，是歷史資料同質化，資料逐漸失去避免歷史錯誤重演的功能，失去了本來設計的參考意義。2080年的AI，當時參考的歷史資料，是人類思維和行為產生的，因為是基於人類的決策，有對的也有錯的，有理性的也有感性的，每個人所知道的也不一樣，會出現資訊差，所以資料非常多樣化，AI的參考這資料的設計，幫助人類從歷史去學習，以結果為導向，參考好的做法，避免錯誤發生；而2151年的AI，參考的歷史資料，就算不是全部，也至少有大部分，是過去七十年AI決策系統透過演算法生成的，同一件事，所有人AI參考的是同一