“對於完全沒有資料的東西，我無能為力。”但它犯難了。
楊銘找辦法：“如果我讓人去對它進行成分分析、化驗和其它專業裝置的資料監測，你是否就能夠在這個基礎上，找出仿製的方案來？”
“只要資料足夠，我可以做到！資料越豐富，我的精確度就越高！”智慧回應道。
楊銘懂了：“然後你就可以用幾千億次，幾萬億次讓人類絕望的運算能力，傻瓜式的找出最終能夠成立的辦法。”
“是的。”
它沒有很強的智慧創造能力，比如現實裡完全沒有的東西，楊銘想讓它去製造只存在於概念的，它只能無解。
但存在於現實的東西，比如電池，它能夠結合技術，迅速在電池的基礎上進行理論測試，把它的容量提高到理論的極限！
如果你覺得理論不夠準確，那麼給它接入現實，讓它操控更多的機器、機器人去進行操作，理論和實驗結合，效率會再度飛起。
楊銘確實是兌換了外掛助手。
應用得好的話，實驗室能夠裁掉90％的人手了，剩下的這些只需要彌補人工智慧某些方面的先天不足——它太依賴資料，但現實有變數。
因為科學家那種偶然靈光一閃、突然頓悟，這就不是它能擁有的。
不過這些影響就目前的科技水平來說，情況很少！
就這麼短短接觸的一個下午，它就幫楊銘搞定了兩項生物製藥問題，只需要在現實中進行驗證，進行臨床試驗！
它還輕而易舉給他的賽車設計，完成了大跨越的升級；如果給它接入研究中，手裡的恢復液也肯定是輕鬆就能攻克的技術！
楊銘的第一想法是商業王牌！能夠最好最快的把科技商業化，在技術優勢下，沒有人能成為競爭對手，壟斷市場還有什麼難？
然後是他腦海裡那些很獨特的創意，都可以在現實中更快實現！以前是覺得分身乏術，想做好電動車都很忙了，還要同時兼顧就太難！
但是現在能夠把更多的研發階段重擔，交給它！自己只需要擔任指揮官的角色，再考慮該讓手下什麼機構，推出這項技術，革新科技！