的經歷、喜好、脾性其實是高度吻合的，也就容易捆綁成一個資料圈子，相互引用推送結果，進一步反饋推送效果——這樣循序漸進，最終就可以勾勒出一個個獨一無二的‘人’的需求。”
中國那麼大，十億網民裡面，但凡細分到數百人一群的時候，對娛樂內容的喜好基本上可以做到完全相同了——畢竟，放到人群的總體樣本來看，那都已經是百萬分之一的小眾需求了。
這麼大一個國家，哪怕是再孤僻、特立獨行的個體，好歹至少也有幾百個人和他是興趣愛好完全相同的，這種小機率事件並不奇怪。
初音系的人工智慧要做的，就是在日漸分析中，把人群越分越細，或者兼顧幾個判斷維度交織一張資料評價之網，最終讓“初秘”變得和主人內心的幽靈一樣精準。
這樣，任何人都離不開“初秘”了。
一旦離開，就會像顧莫傑懷念初音娘一樣懷念。
陸文君反覆咀嚼顧莫傑的話，最後終於豁然開朗。
“原來是這樣……這都可以！”
“沒什麼不可以的，其實我們初音的這個想法，從理論上來說，曾經有很多空想家考慮過。只不過那時候沒有深度學習型人工智慧，這些空想家沒法實現。而且這種設想實現之後，可以起到的社會效果和經濟價值，也遠遠不是你現在可以想象的。”
顧莫傑頓了頓，開始說那個案例。
“18年前，凱文.阿什頓在給迪奧化妝品公司做市場調研工作的時候，就提出一個概念，叫做物聯網——他幻想，有朝一日不僅人類要連線到網際網路中，連產品也要連結進去。
屆時一件產品是否被主人選中、買走；主人喜不喜歡這件產品，都應該有一個資料追蹤的反饋，好讓商家做出決策。而導致他提出這個概念和訴求的，正是他在迪奧觀察唇彩銷售資料時，發現的一個現象。”
女人一聊起化妝品，那都是兩眼放光的。
陸文君一聽賣口紅都能賣出那麼重大的改變世界的哲理來，頓時耳朵都豎起來了，渾似一隻波斯貓：“快往下說！別墨跡。”
顧莫傑智珠在握地笑笑，繼續說道：“凱文.阿什頓當年發現：迪奧公司的市場報表上，總是顯示，某一種洋紅色的口紅，銷量特別好。公司也經常增產這種顏色的口紅，每每供不應求。在市場資料的良好反饋之下，這種顏色就繼續增產，其他賣得不好的顏色則減產。
直到有一天，迪奧公司發現這種洋紅色的口紅終於出現滯銷了、產量超過市場需求了。而且他們進一步赫然發現——在他們不斷增產這種暢銷洋紅色口紅的市場，他們的總口紅銷量出現了增長停滯、甚至是下滑。
然後，他們又橫向對比了其他代工廠和市場大區的情況——因為每個市場大區蒐集的使用者偏好是不同的，所以因為洋紅色特別暢銷而立刻響應、相應最徹底的，只是迪奧公司的英國部分。
最後，他們得到的結論是：英國迪奧在對客戶的口紅顏色偏好方面，響應最積極，有資料反饋就立刻調整產量。但是他們的口紅銷售業績增幅，是其他歐洲國家分割槽裡最差的。”
陸文君聽得很仔細，細細咀嚼了顧莫傑舉的例子，好半晌都覺得不能理解。
“你是說，對市場銷量反饋資料越遲鈍的分公司，反而後來市場業績越好？對市場反饋越積極、越增產暢銷款、減少滯銷款的分公司，反而努力了沒好報？這不可能吧，完全和我們的認知常識相悖啊。”
“你也覺得不可能是吧？對，一開始我也覺得不可能。但是當我看完凱文阿什頓的物聯網理論之後，我覺得這很正常。”
“快說快說，別賣關子。”
“因為，口紅是一種差別很細膩、很難標準化的產品。
眾所周知，護膚品、眼霜、面膜、粉底，這些別的化妝品，沒多少規格，一個系列，就三五個款式，足夠了。
口紅完全不一樣，一個口紅系列出來之後，有一排的比色卡，從粉到紅到紫，各個色度由淺到深能排列組合出至少三五十個顏色款式。所以生產口紅的部門，往往是化妝品公司裡最頭疼的部門——規格太多，每樣都大批次備貨，很容易導致客戶不太喜歡的顏色滯銷，永遠賣不出去——”
“誒呀這些我都知道，你直接說重點。”陸文君一陣焦躁。
姐堂堂一個妹子，還用自己老公科普口紅產業的特點？這不開玩笑麼。(未完待續。)