取、影片總結等。2003年加入微軟亞洲研究院，2004年轉入網際網路搜尋與挖掘組，從此開始了對資訊檢索這一全新領域的探索。
這次轉行沒有想象的那麼艱難，因為微軟亞洲研究院在資訊檢索領域已經有了很多的成果，在SIGIR上也發表了不少論文。有這麼好的一個平臺，可以透過和同事們的交流很快進入狀態。
但是過程並不輕鬆，畢竟資訊檢索領域幾十年的歷史沉澱了很多的知識和經驗，需要一點點去體會和掌握。為了更快更好地掌握這些知識，我和我的實習生們一起，在組內開展了一系列的講座，包括《現代資訊檢索》、《最最佳化方法》、《統計機器學習》等等。經驗證明，這種方法十分有效：自己看書學習是一種感覺，要能夠在眾人面前把東西透徹地講出來，是另外一種境界。雖然不得不花很多的功夫，但是這個過程為我和我的實習生日後在資訊檢索領域的研究打下了堅實的理論基礎。
在提高基礎知識的同時，我們也開始透過閱讀論文，以及和同事的交流來了解SIGIR這個會議。當時的願望很樸素：能夠儘快地像其他同事一樣，在SIGIR這個頂級學術會議上有論文發表。透過閱讀論文，我逐漸發現SIGIR其實是個很傳統，很重視經驗結果的會議。SIGIR的論文通常都有很翔實的實驗結果，因為只有這樣才能驗證所提出的演算法在海量資訊處理中是否有上佳的表現。作為進入這個領域的第一個嘗試，我決定“投其所好”，為SIGIR“量身定做”一篇有關經驗比較的論文。
當時研究院正在參加TREC 比賽。這個比賽中有一個任務叫做Topi