有一個辦法，即透過分析猜中的機率大小，我們就可以知道，為什麼合理解釋要比正確預測容易得多。如果有人讓你“預測”來年房屋市場的供求狀況，你只有1/13的機會猜中，也就是說，你成功的機率大概是7�7％。但是，如果有人讓你“解釋”來年引起房價上漲的供求組合情況究竟是哪一種（也就是從中“挑”一個原因），你就會有1/5猜中的機會，也就是20％的成功機率。
現在，讓我們來看看，你要做解釋究竟應具備哪些資訊。回顧一下可能導致房價上漲的五種供求情況：1、3、5、7、12。其中有三種情況（1、3、5）說到需求增長，有三種情況（5、7、12）提到供給下降。現在你需要知道的是，可能導致需求增長或供給減少的變數是什麼，只要你發現其中哪怕是一個變數的資訊，你就可以自動排除關於房價上漲的至少兩種解釋。
例如，如果你知道貨幣供給增加了，那麼房屋需求就會增長。這種情況下，你可以自動排除第7種和第12種情況，因為第7種設定的是需求降低，而第12種是設定需求不變。或者，假如你知道生產力提高了，你就會判定供給會增長。這樣你就可以排除第1、5、7和12這幾種可能性，因為第1種情況是設定供給不變，而第5、7、12種情況的條件則是供給降低，這樣，只有第3種情況是合理的解釋：生產力提高導致供給增加，而房價上漲的唯一原因，就是需求增長的幅度比供給要大。
我們的觀點是：要給出一個合理解釋，我們無需完全資訊。要作合理解釋，只要有“一些”資訊就足夠了，我們沒有必要知道影響房屋供給或需求的每一個變數正在或已經發生了什麼樣的變化。合乎邏輯地解釋問題完全沒這個必要。 txt小說上傳分享
第5章 為什麼預測比解釋更難（4）
你夠聰明，但為何並不富有
幾乎所有大學裡的每個經濟學家都可以給出一個有關1929—1933年經濟大蕭條的合理解釋，然而，並非每個生活在大蕭條時代的經濟學家都預測到了它。類似地，幾乎每個經濟學家都可以解釋1987年的股市崩盤，但是，這些經濟學家中的很多人卻在這次股災中賠了好多錢。這樣的例子可以隨手拈來，足以說明我們關於“預測比解釋更難”的說法是實情。
知道了經濟形勢預測是件難以做到的事情，你就很容易理解，為什麼經濟學家不像人們想象的那樣都很富有。一個獲得經濟學博士學位的人，對於利率、經濟增長、股票價格、資金、失業等情況可能瞭如指掌，但是，這些知識不足以讓他或她持續準確地預測未來的經濟走勢。記住，必須掌握“不可估量”的足夠資訊才能做出連貫準確的預測，而大多數經濟學家沒有這樣的完全資訊。如果有哪個經濟學家得到所有必要資訊（而且我們假定他還能正確地瞭解這些經濟關係），那他或她將會很富有，真的非常非常富有。經濟學家如果能夠預測債券、股票、房價等所有的未來走勢，這樣他或她永遠能夠低價買、高價賣。如果總能這樣做，不光是經濟學家，你也會發大財，成為大富翁。
你為什麼總會犯錯
就連一些謹小慎微、善於思考的人，為什麼也會時常犯錯呢？難道就是因為合理解釋比準確預測更容易嗎？讓我們考慮一下，究竟什麼叫“錯誤”？所謂“錯誤”，就是說如果可以重新再來，你不會再這樣做事。當初你做的這個事兒，就是個“錯誤”。
例如，有人買了一輛車，結果很不滿意，他會說：“買這輛車真是個錯誤，真後悔當初買它。”再比如，有位婦人認為她的婚姻是個錯誤，她會說，“真希望當初我沒嫁給約翰。他現在變得跟我當初想象的完全是兩個人，如果時光可以倒流，我絕不會嫁給他。”
在日常生活中，即便是一個審慎、有腦子的人，也會犯錯，也動不動會後悔當初的決定，其原因就在於，他們在做決定的時候沒能掌握充分資訊。前一位在買車的時候，沒有掌握這輛車的所有情況；後一位在嫁人的時候，也沒有完全瞭解那個男人。人們之所以很難做準確預測，就是因為未來不確定、資訊不完全，這樣，時常犯錯就是一個自然而然的事情。
但這並不意味著我們不可以少辦錯事。我們可以充分地利用可以得到、可經濟地獲得的資訊，來降低犯錯誤的機率。可即便是這樣，我們有時還是會犯錯，這是沒有辦法完全杜絕的事兒。
經濟學家視點
☆ 做出準確預測比給出合理解釋更困難。之所以是這樣，主要與所需要的資訊量大小有關。準