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有些觀點上一本書的讀者們可能知道，所以我也不打算寫在正常章節裡了。寫在這兒有多少人看見就多少人看見吧。大家都是正版使用者，都看不見這段話讓我白寫那就更好。如果是沒看過我上一本書的，那麼後面這一千字的觀點可以瞅兩眼
我曾經舉過物聯網之父凱文阿什頓在迪奧化妝品公司做市場調研的例子：90年代初，迪奧公司在歐洲各國的子公司當中，以英國子公司的各項銷量增幅最快，後來經過調查，是因為英國子公司對市場調研工作最重視、也對市場反饋資訊響應最快速。所以市場上需要啥他們就生產啥、賣啥，銷量節節攀升。
但是在迪奧英國的各項產品都節節攀升的時候，唯有口紅生產部門衰退嚴重，越是迎合市場越是銷量下滑。最後凱文阿什頓做了深度跟蹤之後，才發現了問題的癥結：
口紅是一種品類特別細分的產品，正如很多使用者買口紅需要對著一張至少五十色的比色卡慢慢對比，而沒法快速用一兩個字的型號描述出來。
然後當時根據正常一週一次的市場調研認為：洋紅色a是一種比較暢銷的顏色。而鮮紅色b和粉紅色c則不暢銷。於是迪奧英國最初的做法是把鮮紅色b和粉紅色c進行減產、對洋紅色a進行增產，而洋紅色a確實每次都可以賣完，但久而久之所有顏色口紅的總銷量卻在下降。
而事情的真相是：絕大多數女性消費者其實並不喜歡洋紅色a，那只是一種她們在買不到最喜愛顏色，比如或許貴婦聚居的社群裡鮮紅色b會快速脫銷，然後買不到鮮紅色b的白領女性就開始妥協地買洋紅色a。在學