翌日清晨，在“未來之城”的頂層會議室，楊子軒與核心研發團隊召開了一場關於AI專案的重要會議。
其實，行遠集團的AI之路，實際上並非始於“未來之城”。早在集團成立第八年，楊子軒就敏銳地察覺到人工智慧在未來商業中的巨大潛力。他召集了一批年輕的技術專家，秘密成立了AI研發團隊，最初取名為“靈智核心實驗室”。
當時，行遠集團尚處於快速擴張期，各種資源十分緊張，楊子軒卻堅持將部分利潤投入AI領域。他對團隊說：“人工智慧會是未來企業競爭的關鍵，我們不能等到市場成熟後再加入，那時就為時已晚了。”
最初的探索充滿艱辛。團隊從零開始，嘗試研發自然語言處理和資料探勘技術。由於缺乏成熟的資料模型，團隊不得不耗費大量時間自行構建基礎資料庫。然而，儘管如此，技術上的進展卻十分緩慢，許多關鍵難題始終無法攻克。
張玉瑩回憶道：“當時我們還不具備全面投入AI的條件，但子軒始終堅持，說這是一個必須堅持的長期目標。雖然那幾年AI專案的成果有限，但它為後來的智核AI奠定了堅實的基礎。”
靈智核心實驗室在第十年時首次推出了一款簡單的智慧助手原型，但在商業化測試中表現不佳，隨後被暫時擱置。然而團隊並未解散，而是繼續以基礎研究為主，為未來的突破積累經驗和技術儲備。
楊子軒笑著對倪紹豪說：“十年前我們只能算是‘摸著石頭過河’，但今天我們有了足夠的資源和技術積累，是時候把這些想法變成現實了。”
經過十多年的積累，AI終於再次被正式提上行遠集團的戰略日程，並正式將其命名為“智核AI”。
倪紹豪作為研發團隊的技術總負責人，詳細介紹了專案的願景：“智核AI將是一款全場景智慧系統，它不僅僅是一個技術平臺，更是一種生態。它要能連線裝置、場景和人，實現真正的智慧互動。”
楊子軒總結道：“十年前，我們在AI領域種下了一顆種子。現在，這顆種子終於發芽了。接下來，我們要用最強的技術和最好的資源，讓它長成一片森林。”
智核AI的研發正式啟動後，行遠集團進入了全力以赴的攻堅階段。為確保專案順利推進，楊子軒親自牽頭成立了“智核計劃委員會”，由倪紹豪擔任技術總負責人，張玉瑩負責財務支援，姚建航則負責市場與戰略佈局。
在“未來之城”核心實驗室內，智核團隊日夜奮戰。倪紹豪帶領的技術團隊面臨著多個重大技術難題：
?如何在複雜的場景中實現AI的高效決策？
?如何最佳化算力，讓AI系統能夠承載更大的資料負載？
?如何將AI與行遠集團現有的商業板塊無縫結合？
“這些問題不是簡單的技術堆疊，而是對我們整個體系的考驗。”倪紹豪在團隊會議上說道。他提出了一項名為“分散式智慧叢集”的核心技術方案，透過分散式架構提升系統運算能力，同時利用資料分層技術最佳化效率。
然而，這些理論並非一蹴而就。團隊經歷了數百次失敗，許多核心成員甚至連續通宵工作。“未來之城”大樓的燈光幾乎整夜不熄，成為行遠集團內外矚目的標誌。
“記得我們第一次執行測試時，系統崩潰了十幾次，但團隊沒有一個人退縮。”倪紹豪回憶道，“子軒每天都會來實驗室鼓勵我們，他相信我們能做到。”
在技術團隊攻克難題的同時，張玉瑩也在為智核AI尋找落地應用的最佳場景。行遠集團廣泛的業務佈局為AI提供了多樣化的試驗田——智慧製造、物流排程、金融風控、零售智慧化等領域都成為智核AI的實驗場。
“智核AI不是一個單獨的產品，而是一個可以賦能全集團的生態系統。”張玉瑩在一次戰略會上提出，“我們要讓它成為整個集團的‘智慧中樞’，為每一個板塊提供支援。”
經過多次小規模測試，智核AI在智慧物流領域率先展現了驚人的潛力。在北美總部的一項試驗中，智核AI透過對物流資料的智慧分析，將配送效率提升了30%，並顯著降低了運營成本。這一成果引發了行業內的廣泛關注，也堅定了團隊繼續研發的信心。
市然而，行遠集團在AI領域的佈局並未逃過競爭對手的視線。谷弟、亞馬購和微硬這些全球科技巨頭同樣在人工智慧領域深耕多年，智核AI的初步成功無疑觸動了他們的敏感神經。
谷弟迅速推出了一款名為“Alpha智策”的AI系統