要建立新的採集介面，直接從源頭獲取資料。這樣可以保證資料的實時性和準確性。”小李說道。
阿俊點了點頭，“但是這樣做會不會增加資料傳輸的風險？畢竟新的採集介面可能存在相容性和安全性的問題。”
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小李思考了一下，“阿俊哥，我們可以在介面處設定多重驗證和加密機制，確保資料傳輸的安全。同時，我們可以建立一個備份系統，一旦出現問題，能夠及時恢復資料。”
小周補充道：“我覺得還可以對資料進行預分析，在採集的過程中就對資料進行初步的篩選和分類，這樣可以減輕後續處理的壓力。”
小李眼睛一亮，“小周，這個想法很好。我們可以在採集模組中加入一個小型的分析程式，根據預設的規則對資料進行初步處理。”
就在他們熱烈討論的時候，林強已經和其他部門協調好了相關事宜。他回到辦公區，看到白板上的內容，滿意地點了點頭，“小李，幹得不錯。阿俊、小周，你們也配合得很好。我剛剛和資料採集部門和軟體開發部門談過了，他們會全力支援我們的工作。接下來，我們就按照這個計劃穩步推進。”
隨著時間的推移，模擬平臺的構建工作有條不紊地進行著。小李每天都在忙碌地編寫程式碼、除錯程式，他的眼睛裡佈滿了血絲，但眼神依然堅定。阿俊和小周則在研究資料融合演算法方面取得了一些進展，他們成功地引入了一種新的數學模型，能夠更好地處理非線性資料關係。
而在蘇瑤的公司，研發部門的負責人張工來到了蘇瑤的辦公室。蘇瑤直接切入主題，“張工，我們目前在智慧交通領域面臨著新的競爭壓力。我希望我們能在現有的專案基礎上，探索一些新的研發方向，你有什麼想法？”
張工推了推眼鏡，說道：“蘇總，我覺得我們可以從使用者體驗的角度出發。目前的智慧交通管理系統更多的是關注於交通效率的提升，但對於普通使用者來說，他們更關心的是出行的便捷性和舒適性。我們可以研發一種基於使用者個性化需求的智慧交通服務系統，例如，根據使用者的出行習慣、時間安排等因素，為使用者提供定製化的出行方案。”
蘇瑤點了點頭，“這個想法很新穎。但是要實現這樣的系統，我們需要解決很多技術難題，比如如何準確獲取使用者的個性化資訊，如何在複雜的交通環境下實時調整出行方案等。”
張工回答道：“蘇總，我們可以利用大資料和人工智慧技術。透過使用者的手機app等渠道收集使用者的日常出行資料，然後利用人工智慧演算法進行分析和預測。在交通環境方面，我們可以與交通部門合作，獲取更多的實時交通訊息，從而實現更精準的出行方案調整。”
蘇瑤思考了一會兒，“好，張工。你先帶領團隊做一個詳細的可行性研究報告。如果可行，我們就儘快立項研發。”
日子一天天過去，林強公司的模擬平臺終於初步建成。小李興奮地向大家展示著平臺的各項功能，“大家看，這個平臺可以模擬各種交通場景，我們可以在這裡測試不同的資料融合演算法的效果。”
阿俊迫不及待地開始進行測試，他輸入了一組複雜的資料，看著平臺快速地進行分析和處理，臉上露出了欣慰的笑容，“小李，幹得漂亮。這個平臺的效能比我們預期的還要好。”
小周也說道：“接下來我們就可以根據測試結果對演算法進行進一步的最佳化了。”
而在蘇瑤的公司，張工的團隊也完成了可行性研究報告。蘇瑤仔細地閱讀著報告，報告中詳細地闡述了專案的技術方案、市場前景、風險評估等內容。她對這個專案充滿了期待，她知道，如果這個專案成功實施，將使公司在智慧交通領域佔據更有利的競爭地位。
林強和他的團隊沉浸在模擬平臺初步建成的喜悅之中，但他們也深知，這僅僅是個開始。阿俊仔細研究著測試結果，眉頭時而舒展，時而又緊緊皺起。
“小李，這個演算法在處理大規模實時資料的時候，雖然比之前有了很大的改進，但還是出現了一些延遲現象。”阿俊指著螢幕上的資料曲線說道。
小李湊上前去，仔細端詳著，“阿俊哥，我覺得可能是在資料預處理環節，我們的篩選規則還不夠精準。有些不必要的資料佔用了一定的處理資源。”
小周也加入了討論，“那我們可以重新調整一下篩選規則，重點關注那些對最終結果影響較大的資料型別。比如，對於無人駕駛車輛的實時狀態資料，我們可以只提取關鍵的行駛引數，像速度、加速度、轉向角度等