的新模式。他們利用人工智慧和大資料分析，實現了生產過程的智慧預測和最佳化。
“透過對生產資料的分析，我們能夠提前預測裝置的故障，安排預防性維護，大大減少了停機時間。”裝置維護部門的經理說道。
但在推進智慧製造的過程中，蘇家企業也遇到了人才短缺的問題。既懂製造業又懂數字化技術的複合型人才供不應求。
“蘇總，招聘智慧製造方面的人才太難了，我們需要加強內部培養。”人力資源總監說道。
蘇銘決定與高校和職業培訓機構合作，開展定製化的人才培養專案，同時鼓勵內部員工跨部門學習和交流，提升綜合素質。
在拓展海外市場的過程中，蘇家企業發現不同國家和地區對5G和工業網際網路的應用程度和標準存在差異。
“蘇總，我們在海外市場的推廣遇到了一些政策和技術標準的障礙。”國際業務部門的負責人說道。
蘇銘帶領團隊深入研究當地的政策和標準，與當地的合作伙伴共同制定針對性的解決方案，逐步開啟了海外市場的局面。
經過一系列的努力和探索，蘇家企業在5G和工業網際網路的應用方面取得了突破性的進展，進一步提升了企業的競爭力和創新能力。
但蘇銘清楚地知道，數字化的道路沒有盡頭，未來還會有更多的挑戰和機遇等待著他們。
“我們要保持敏銳的洞察力和創新精神，不斷適應變化，引領行業的發展。”蘇銘在企業的戰略規劃會議上說。
在蘇銘的帶領下，蘇家企業將繼續在數字化的征程中奮勇前行，創造更加輝煌的未來。