量。
### 4. 資料收集方法
- **定量研究**：使用結構化工具，如問卷調查、線上調查、實驗研究等，資料收集過程標準化。
- **定性研究**：使用非結構化或半結構化工具，如深度訪談、焦點小組討論、參與觀察等，資料收集過程更加靈活。
### 5. 資料分析
- **定量研究**：採用統計分析方法，如描述性統計、相關性分析、迴歸分析等，以識別模式和關係。
- **定性研究**：採用內容分析、主題分析、話語分析等方法，以揭示模式和主題。
### 6. 結果呈現
- **定量研究**：結果通常以圖表、圖形和統計表格的形式呈現。
- **定性研究**：結果通常以文字描述、案例研究、主題和模式的形式呈現。
### 7. 應用場景
- **定量研究**：適用於需要驗證假設、測量變數間關係、進行市場細分和預測等場景。
- **定性研究**：適用於需要深入理解消費者行為、探索新概念、進行市場細分和理解文化差異等場景。
### 8. 優勢和侷限性
- **定量研究**：
- 優勢：結果可推廣性強，易於統計分析。
- 侷限性：可能忽略複雜的社會文化背景，難以捕捉深層次的動機和情感。
- **定性研究**：
- 優勢：能夠深入理解複雜的社會現象和人類行為。
- 侷限性：結果推廣性有限，樣本量小可能導致偏差。
### 9. 時間和成本
- **定量研究**：通常需要較長的時間和較高的成本，特別是在大規模調查中。
- **定性研究**：時間成本相對較低，但深度訪談和焦點小組討論可能需要較高的專業技能和較長的時間。
### 10. 研究者的角色
- **定量研究**：研究者通常保持客觀和中立，儘量減少對研究物件的影響。
- **定性研究**：研究者的角色更加積極，可能需要與研究物件建立更緊密的關係。
透過了解這些區別，研究者可以根據研究目標和資源選擇最合適的方法，或者結合使用兩種方法以獲得更全面的見解。
定量研究和定性研究可以並且經常結合使用，這種方法被稱為混合研究方法（mixed methods Research）。結合使用這兩種研究方法可以彌補各自的侷限性，提供更全面、更深入的市場洞察。以下是一些結合使用定量研究和定性研究的原因和方式：
### 結合使用的原因
1. **互補性**：定量研究可以提供廣泛的、可量化的資料，而定性研究可以深入解釋這些資料背後的原因和動機。
2. **驗證和深化**：定性研究可以用來驗證定量研究的結果，反之亦然，從而增強研究發現的可靠性。
3. **全面性**：結合兩種方法可以提供更全面的視角，幫助研究者理解複雜的市場現象。
4. **靈活性**：混合方法提供了靈活性，研究者可以根據研究程序的需要調整研究策略。
### 結合使用的方式
1. **順序解釋設計（Sequential Explanatory design）**：首先進行定量研究，然後使用定性研究來解釋定量研究的結果。例如，先透過問卷調查收集資料，然後對部分參與者進行深度訪談以深入理解某些發現。
2. **順序探索設計（Sequential Exploratory design）**：首先進行定性研究，然後使用定量研究來驗證定性研究的結果。例如，先透過焦點小組討論探索問題，然後設計問卷調查來測試在定性研究中提出的假設。
3. **並行三角測量設計（concurrent triangulation design）**：同時進行定量和定性研究，然後將兩種方法的結果進行三角測量，以獲得更全面的理解。例如，同時進行問卷調查和深度訪談，然後將兩種資料進行分析和比較。
4. **並行巢狀設計（concurrent Nested design）**：在一個主要的研究方法