別機制出發，學習、分析而形成的極為精簡的視覺軟體。透過這段時間的使用，火羽積累的視覺資料庫已經非常豐富了。火羽能看到的畫面，很多人是絕對不會有機會看到的，這也加速了火羽的視覺方面的學習。一個程式設計師的最高成就可能就是模擬某種真實……林聞方已經創造了一個有自我意識的人工智慧，而他居然在視覺這些周邊領域，還能有這樣的成就，這讓他自己都沒想到。不知不覺之間，他知道自己已經不是一個平平常常的程式設計師，而是一個將無數傳奇寶藏深深藏在數字世界裡的探索者。
現在，他要編制的程式，將讓他在這條路上走得更遠。這次，他決定撰寫的不是簡簡單單的視覺訊號的分析匯總軟體，而是一個專門的認知和學習體系。
認知，這幾乎已經觸及到了人為什麼是人，為什麼能夠在長期的存在中積累起那麼多知識和技能，為什麼每個個體都能從中攫取一部分並且不斷繼續發展，成就自己的核心問題了。這似乎不是一個程式設計師能夠解決的問題，不是醫學，不死邏輯，甚至也不是哲學。這是一個完全不知道如何形容，如何描述的學科。林聞方也不能。
但是，透過程式行的組合，他卻能把自己的意思描述清楚。
在有了自我意識之後，火羽已經是一個獨立的個體，和一個現實存在的人最大的區別已經不在於最基礎的哲學上的存在與否的判斷，而在於判斷事務的方式。純粹的邏輯思維和推理能力強，但處理不確定的內容的能力差，可能就是現在火羽最大的弱點。她是人工智慧，她必須按照固有的規則去思考和推衍，但如果要讓火羽監控兩個人的1000米警戒圈，那就意味著會有各種各樣不確定的東西進入到視線，有時候可能僅僅是隻言片語，或者某個人攜帶的形跡可疑的物品。
以前，利用程式或者部分人工智慧輔助進行安全錄影監控，多數使用的是形狀判別的方式，所有形狀可疑的物體先全部報警，交給操作者來判斷。如果是那種沒有操作者及時介入進行判斷的場合，那就用形狀去匹配類似的物體，靠著無線物品的資料庫，來濾除大部分東西。這種方式會有誤報自然也會有錯過，你不可能用一個確定的資料庫和判斷方式，去衡量人類無窮無盡的想象力，在做壞事方面，更是永遠不會缺少壞心思。
但如果是讓人來判斷，則是截然不同的情況。人會有疲勞和倦怠的狀態，這也就是為什麼，監控室的值班，聯邦的標準是不超過4個小時。一些核心部門的警衛，更是兩個小時一輪換。越是經驗豐富的警衛，出現誤判的可能越少，他們的知識、經驗和技能是一方面，另一方面則是他們的思考方式，透過綜合判斷一個人的衣著打扮，舉止行為，人類會在大腦中豐富這個形象，補完影片畫面無法呈現的內容。相對於刻板的資料庫，這是更靠譜的方式。當然，人也會被欺瞞，但總體來說，機率並不很高。
補完這兩個字，就是關鍵。這是無意中充分調動一個人的全部知識和經驗的極為高階的思考方式，林聞方卻用程式，在模擬、學習著這種方式。
現在的火羽，在進行監控的時候，看到每個人都會形成一個單獨的資料項，將目標身上的各種要素統合起來，結合以前的經驗判斷這個人的身份和目的。比如，看到穿著橘紅色工裝，帶著大捆電線，揹著髒兮兮的工具箱的人，她會認為，這個人或許是國家電網的員工。在比較緊張的狀態下，她會黑進電網的工作排程流程，調出員工的派遣單，核對外貌和任務。一般狀態下，她只是記住了這個人，只要這傢伙不做什麼奇怪的事情，她不會對這個人有任何其他判斷，一直到他離開她的視線。
以後，要是這個人再出現在她的視線，她會判斷這個人和上一次出現的時候，身上的元素是不是相同，有多大的區別，兩個不同的身份標籤之前有沒有不可相容的衝突性。比如，如果那個被認為是電網維修工的傢伙，忽然和林聞方出現在同一個和電力系統無關的宴會上，衣冠楚楚，周旋在一幫外交官、政府高官之間，那這個人的身份多少有問題。聯邦其實不乏家資億萬，然後自己去做最基礎工作的脾氣古怪的超級富豪，但這種人畢竟是少數。
說起來，這只是基於經驗和常識的判斷，但要用程式實現這種判斷機制，那可是非常了不起的事情。這意味著，利用人工智慧的監控，已經從只能跟蹤判別固定目標，到可以主動地去“懷疑”某些目標。林聞方非常明白跨出這一步，在人工智慧領域意味著什麼。只要公佈這個成果，他可以輕易地橫掃一兩年裡所有的人工智慧領域、計算機領域的所有獎項，這意味著人工智慧觀察和理