力，但經過標準培養模式後能騎在門檻上，是純粹的工具，無需溝通，更不用考慮變數。普通人按照標準模式溝通可以自如使用，不會有隱私洩露的風險。
NL級經過長達三年的研發加三年的完善和檢測在四月份正式完工，本打算命名為WG級，王程敏考慮到它將來可能會是WAI的拳頭產品，便和古斯特爾商量命名為WAI991。弟子們性格各異，喜 歡＇炫。書。網＇偷懶的毛病倒跟老師一脈相承，連伯納德和艾默生也懶。
以WAI991為基礎的專家系統普通研究員可以搞定，王程敏和古斯特爾便將主要精力集中在研發代號為100媽的新智腦上。這是讓人興奮的研究，專案組集中了人工智慧研究院的實力派，近兩千人。
要想達到理論推導中的8。0門檻，必須突破“高原障礙”。這個有些麻煩，需要使用全新的思路來改進演算法和資料結構。WAI使用的標準人工神經網路演算法是王程敏和古斯特爾聯合開發的，但師兄弟的研究各有偏重，不少人在自己的領域已經超出李莊的水平，比如景然在演算法上的成就。韋貝爾研究知識處理與符號處理系統，雖沒有達到老師的水平，但更全面。他今年才25歲，將來超過老師未必沒有可能。跟他相比，甄雲精研平行計算網路和圖片搜尋，尤其是圖片搜尋方面極為出色，搞不好會給他帶來一座獎盃。
原應用物理研究院跟計算機相關的員工都調到人工智慧研究院工作，王文采和艾默生領導的專案組在研發100M智腦所需的的低功耗硬體，工作量不小。梁燦老驥伏櫪，把研究所附屬工廠打理得井井有條，源源不斷地提�