。
有的‘磚家’覺得雖然已經有了阿爾法狗這樣的人工智慧產物，但是距離在一般人的生活當中應用卻還需要一段很長時間，而另一方則認為，人工智慧就在身邊。
人工智慧。
顧名思義就是計算機產生了類人的習性。
計算機可以解決以往只有人才能解決的問題。那為什麼在以往，幾年之前沒有人去提人工智慧這個概念多火或者有多大發展空間，為什麼人工智慧這個概念從提出來到現在已經經歷了好幾十年，它為什麼在十年前不爆發，而在現在這個時間點爆發？
正是因為資料。
在大資料這個概念出現之前計算機並不能很好的解決需要人去做判別的一些問題。
所以說如今的人工智慧不如說是資料智慧，人工智慧其實就是用大量的資料作導向，讓需要機器來做判別的問題最終轉化為資料問題。
簡單的說，人工智慧就是基於大資料才能夠進行學習、判斷！
當獲得了大量具有多維特徵的，有代表性的資料之後。
它能產生什麼作用呢？
用我們傳統的概念來說，就是預測以及歸納總結。
透過這些資料可以產生一個數學模型，或者其他模型，從模型中得到最終想要的結果，這就是人工智慧，說到底，人工智慧的概念其實也不是什麼特別高深的玩意。
就是讓計算機自行對大資料進行建模、分析。
從而讓計算機產生出類似於‘學習’的效果，而這些功能，實際上在網際網路公司中的應用已經比較廣泛了，如果沒有人工智慧，需要多餘耗費的人力物力，那可一點都不低！
實際上。
人工智慧在身邊的例子已經不少了。
譬如語音助手等等，其實就已經涉及到了人工智慧的領域，學習的時間越長，學習的東西越多，就越發的智慧，當然，這個智慧可能只是針對某一個使用者的。