使用者就不需要huā費多少時間就能找到自己所需要的資訊。
說起來容易做起來卻是相當困難，各個搜尋引擎公司都有自己的排序演算法，這些都是商業機密，不對外公開。而使用者都是非常現實的，如果你的產品好，的確可以帶來便利，那麼他就會使用，並且還會推薦別人使用。
林鴻所發現的這個bckrup就是看到別人推薦才發現的，並且一用之下，發現它的演算法的確很強，通常情況下都能很快找到自己所要找的資訊。
他經過研究發現，這個搜尋引擎使用了一種名為pagerank的演算法。
實際上，林鴻也不知道到底是不是叫這個名稱，他之所以稱之為pagerank，是因為這個名詞多次出現在原始碼中。
每一個網站都對應著一個pagerank值，伺服器上專mén有一個資料庫，用來儲存各個網站的pagerank值。
林鴻將整個原始碼通讀了一遍，他發現pagerank分為十一個等級，從0級到10級，級別越高就代表著質量越好，那麼該網站的排名也就越高。
至於如何計算網站的pr值也非常巧妙，則是根據連結的數量而進行計算的。
簡單說來就是統計所有蜘蛛所發現的那些網站上的連結，這些網站中通常都含有指向其他網站的連結，將其看成是一種投票，誰有一個連結，就得一分，誰的連結最多，誰的分數就越高，再將這個分數進行轉換，便有了pr值，。
這個演算法的核心思想是，如果你的網站質量好，那麼別人就會喜歡給你做連結，向別人推薦。
林鴻猜測，這種演算法思想，很可能是來自科學界的文獻引用計算原則。
科學家寫文獻和論文的時候，通常需要查閱大量的資料，並且一般都會在自己的論文的末尾將查閱到的資料進行引用。一般認為，引用越多的文獻，質量便越高。
這個backrub的網站正是使用這種方式來對網頁進行評級，從而讓使用者獲得了比較好的體驗。
林鴻在這臺伺服器中，看到了一份商業計劃書，這個網站的主任larrypage似乎打算將這個網站進行商業化，正打算尋找天使投資人。
看到這裡，林鴻有些心動了。
他對這個專案非常看好，雖然目前僅僅只是一個雛形，還有很多不足，不過這並沒有關係，還可以繼續進行完善。
這個專案很符合他一直以來都在想的一個問題，那就是在資訊大爆炸時代，如何對這些資訊進行加工處理，並且從中發現商業價值。
而很顯然，這個backrub正好非常符合。
林鴻思考良久，最終決定投資這個專案。
林鴻調出位元信使，給菲麗絲髮了幾段資訊，讓她關注一下斯坦