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授瞪著周興質問道:

周興苦笑了下,連忙搖頭道:“嚴教授,我真的掌握了這些知識,只不過在進行機器學習系統編譯的時候,遇到這些問題繞不開啊!準則不能定製太多條,否則變數過大,對環境系統無法承受,一旦系統崩潰造成的效果將是災難性的;然而,定製的準則少於七條,學習環境變率太少,學習系統容易僵化,達不到學習系統的初始目的,……。”

聽著周興源源不絕地講述機器學習系統面臨的問題,嚴教授臉上神色一變再變,滿臉不可思議,直勾勾看著周興。

嚴函石研究機器學習領域快十個年頭了,他比誰更清楚周興遇到的難題,他何嘗不是被這些難題困擾著,人工智慧之所久久沒有巨大進展,學習系統結構無法有效執行佔據至關重要的因素。

周興居然說他的研究也被這些困擾?難道,眼前這個小傢伙對人工智慧領域的研究已經逼近了他的水平?這小子這才多大啊!

不可能,絕不可能,他一定是在說謊騙人!

要知道他研究了十年,知識儲備才達到這種層次,然而,周興只是個大一新生而已。

嚴教授眼中閃爍著質疑的目光,任然無法相信周興的話。

周興一邊說著問題,一邊陷入思考,分心二用,大腦急速運轉,那股縹緲的靈感再次浮現出來。

第五十五章 準則與變數

計算機的世界0和1是根本,邏輯裡0位假或者為無,1代表真或者存在,……。

計算機儲存的一切數字圖片資訊通通轉換0和1儲存,…,除了0和1其他數字邏輯無法執行…。兩個數字透過各種各樣的組合成各種訊號,能夠完成一切資訊的表達。

計算機如何獲得人類的‘學習’能力,就好像要在準則0,環境1,中加入一個數字‘2’。

0+1=1+“變數”,達到‘2’的效果。

這個‘變數’要如何產生?

“……。”

周興瘋狂‘燃燒’大腦,成千上萬的腦

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