“那必須的，保時捷一年全球銷量15萬輛以上，將來第一批高階智慧車，算全球一年五萬——那都是人民幣百萬以上、歐元20萬以上的豪車。每輛車加個幾萬歐的‘私人定製’內裝、內設，或者說是外殼微調，還不跟玩似的。”
買得起幾百萬的車的人，買來就是為了裝逼用的。為了體現個性化，很多人買到手還找4s店或者修車行改造，圖的就是與眾不同。
要是原廠就可以用高科技手段，讓這些豪車每一輛都不同，土豪是絕對願意為了這個“獨一無二”設計屬性，直接多掏十萬甚至幾十萬人民幣的。
這個道理大家都懂。
“那就先用這個基調談了——告訴他們，讓初音入股，才保障未來那塊業務所需的裝置訂單和技術支援訂單都歸他。”
談判團隊立刻把老闆的意見記下來。
聊完了市場角度的威脅，後面就是技術。
顧莫傑的思路還是那樣清晰：“老規矩，我們提供‘i’，eos提供‘3d’。看看他們有什麼短板，是我們靠人工智慧或者資料優勢可以補上的，咱搞技術互補入股。”
在座眾人也不知道為什麼，就是有一種奇怪的感覺。每每只要顧莫傑開口了，他們的腦子也就膽兒肥了。
很多大尺度的歪招，老闆不發話，就不敢去多想。
雷俊和古勇將不懂技術，這下半場明顯是留給張拓海表現的了。要不他n年慕尼黑理工大和西門子就白混了。
“德國人的3d列印麼，尤其是eos家，精度、列印件結構強度和工藝要求，這幾個方面，是全球第一，沒說的。這些我們也不會，到時候就繼續照搬德國人的。
3d模型的建模簡潔性、工藝細節的編寫語言、編寫操作，比較繁瑣，這個也是德國人的通病。從數控機床時代就開始了，可程式設計性都沒日系、美系的好。如果合作，我們靠初音智慧的長板，補德國人的短板，應該挺有效果。”
中規中矩的策略，但是有點老生常談。這東西eos是缺，但地球上能提供的也不只初音一家。
“想法是好的，不夠獨門，也就起不到決定性作用。你們回去再好好技術考察一下，做個差異化分析報告過來。3天我要看到最終調研結果。”
估摸解說著，也就散會了。
生意做到這麼大，指望開會頭腦風暴就靈光一閃，是不科學的。
要是開會有用，大資料早就好去死了。
肯定對方已經取得的成果、點明未來努力地方向，讓手下人自己繼續去建模，去大資料，那才是顧、馬、李這種咖位的大佬該做的。
……
然後張拓海和他的團隊就是3天沒怎麼睡覺。
最後給顧莫傑送來一份詳實的報告。
“我們的世界上其他可以與eos進行技術合作的人工智慧/大資料供應商相比，有一個獨門優勢——我們做3d掃描式建模，演算法最最佳化、資料積累的滾雪球效應最容易滾起來。”
一開頭，張拓海就把結論簡明扼要擺出來了。
有點意思。
“說下去。”
“為這事兒，我這幾天還專門找嚴磊遠端會議了好幾次，還找了人工智慧研究院的。在3d列印領域，可以和深度學習人工智慧結合的方面，主要就在‘資料模型的建模’階段。
目前的3d列印資料建模，都是用3dmax之類的建模軟體，或者dialux之類的軟體，畫好一個3d模型，然後導成3d印表機支援的檔案格式，輸入到印表機裡打出來。
但是3dmax不是人人會用的，建模成本還是比較大、比較繁瑣的，也就制約了3d列印的‘私人定製’端需求。目前建一個資料模型，還是會小批次生產幾十個幾百個產品，來平攤建模的設計成本，沒法做到真正的‘一客一定製’。
所以，我覺得‘掃描樣品物體後直接形成可編輯資料檔案’，將極大減少某些3d列印任務的建模工作量。而且這個掃描演算法掃得準不準，其實是需要積累的，資料實踐樣本越大的公司，越容易在這方面讓機器的準確率滾起雪球……”
“好了別說了，我知道了。”顧莫傑打斷了張拓海的繼續碎碎念，“你的意思，就相當於在3d列印領域，是先有3d列印，沒有3d影印，你就要把影印的功能補上去。而且在影印的同時要保留資料化模型——就相當於是掃描了。”
張拓海撓撓頭：“好像就是這個意思。3d影印……說得好形象。