要彙報，被顧莫傑制止了。
“等等，那些細節資料就別說了。我記得上次來你們這兒現場視察，還是暑假裡剛剛把youtube賣給谷歌、從谷歌那裡換來了一堆先進感測器的技術使用授權的時候吧？我重點想知道這些領域的進展，你們就挑緊要的說。”
張拓海聽了，把那一紮厚厚的資料包表收攏，脫稿挑緊要地說。
“今年下半年，我們也是按照集團的指示，把工作重點放在了吃透從谷歌那裡拿回來的一些感測器應用上面。谷歌當初給我們的東西，主要包括音訊取樣的智慧識別、動作捕捉。
其中動作捕捉又包括了光學掃描捕捉處理，和慣性感測捕捉兩大類。光學掃描的動作捕捉主要用在舞臺特效演藝和別的大型裝置上，慣性感測相對而言可以小型化。因為您和我提過，來年公司可能要做手機，所以我們在這塊上主要把動作捕捉的精力花在了慣性感測這一分支上。”
張拓海說的這些，顧莫傑雖然不知細節，但是大體上的技術架構都還聽得懂。
當代高階感測器技術的瓶頸、以及業內巨頭們之間的競爭核心，已經不再是感測器本身的靈敏度，而是轉移到了對感測器所獲取資料的後段智慧識別上。
正如在圖形識別領域，一個掃描解析度足夠高的攝像頭，本身已經毫無難度。但是隻有在facebook公司的後段識別技術配合下，這個攝像頭在掃描到一張人臉之後，才能認得這是一張人臉。別的公司做的感測器，雖然也能纖毫不差地拍下來，卻沒法做“辨認”這個動作。
沒法辨認，就意味著這個資料依然要人工作最後處理�