回答。
可惜，男友還沒來得及開口，又被初秘搶先了。
“你教過我的。”
影片到這兒，就算完了。
然後跟帖在一天時間裡，超過了十萬樓。
在一個不可能再出現賈君鵬式寂寞的世界，這樣的帖子熱度絕對算爆炸了。
“初秘”不可能每一次都這麼智慧，這種問題，一方面也是“深度學習”的個性化現學，另一方面也是機緣巧合。或許幾千段使用者對話裡面，才能湊出這麼一段捧哏捧得如此牛逼的，然後恰巧被up主上傳上來。
那些失敗了的例子，up主們自然會把關過濾掉。畢竟up影片的目的是吸引眼球裝逼，而不是獻醜。所以無形之中，在社交網路上傳開了的各種玩壞調教，顯得成功率比實際成功率高得多，甚至高到了令人髮指的程度。
這就已經夠了。
看到別人寫出了100000＋的帖子，想跟風變紅賺粉的人，肯定是不少的。
“初秘”潛力的功能發掘，很快成為了這個過年長假裡，最熱門的花式玩壞遊戲。
全國範圍內，一下子冒出幾十萬從來不用手機語音撥號類助手的網民，第一次嘗試著對那個林志玲語音的手機助手，進行花式調教。
一開始是“京城最好吃的涮羊肉是哪家？”“京城最好吃的爆肚在哪兒？”這類基本的檢索類問題。
然後初秘當然是毫不費力就直接拿出谷歌歷史記錄裡檢索出來的結果，一一輕鬆回答。
到年初五，網民就開始升級到“從我這裡怎麼去張江高科園？”“浦東機場坐地鐵怎麼走？”“深水埗有比培哥家還好吃的腸粉和蘿蔔糕麼？”
這些問題需要用到手機的gps定位資訊。而最關鍵的是初秘竟然可以聽懂問題，並且主動提出開啟gps、呼叫資訊的請求。
一旦使用者點選確認，這玩意兒立刻就搜到了公交或者駕車線路。
最令人髮指的是，那個“深水埗有比培哥家還好吃的腸粉和蘿蔔糕麼？”的問題，明明是用粵語問的，但是初秘居然聽懂了——據說問這個問題的人，原本是“友商”馬花藤家派來搗亂的，結果被旁邊的人偷拍了。
到初八初九，“我聽膩了少女時代的歌了，能不能換個風�