各類資料在清洗後留下的‘有用’內容，儲存在整整兩層樓的近兩百臺高階伺服器中。
毛總工程師還在現場，做了幾個應用展示。
遊戲使用者模型，可以幫助遊戲運營商，找到網路中對遊戲感興趣的使用者，透過各種方式宣傳，並且在遊戲中，誘導消費。
使用者瀏覽習慣模型，可以分析出使用者網頁的瀏覽頻率、次數、型別等資訊，確定一個使用者在這段時間內的瀏覽偏好。這點如果應用到入口網站上，可以幫助網站確定下一步的發展重心，有針對性的進行工作。
至於阿里巴巴方面，毛總也展示了兩項相關應用。
當然，這些模型，某一家網站，比如新浪自己也可以單獨完成，但是隻是針對自身使用者，無論在使用者的範圍、分析的深入程度和模型的概括性上，都遠遠不能和目前的資料中心相提並論。
百度搜尋、澤聯科部落格、騰訊qq以及他們的一系列產品，幾乎囊括了所有的網路使用者，和網路使用者的大部分行為。
這項優勢是其他任何公司無法媲美的。
資料中心向參會的人員，展現了這一年工作成果的一角，以及未來可能擁有的廣闊空間。
畢竟參會者，大多都是‘外人’，不可能把資料中心最核心的機密全部暴露出來，所以原定計劃，是泛泛的介紹，用時在一個半小時左右。
但開始後沒多久，會議室裡的氣氛就越來越熱烈，在毛總工程師介紹演示的過程中，不斷的有人打斷、提問，對話和回答的時間佔據了大半，到了後來，幾乎全是在答疑。
有些話問得太深，毛總沒有權力回答，就由趙澤君等三個委員來解釋。
原定一個半小時介紹，足足用了三個半小時才結束。
“謝謝毛總工。”百度李總帶頭鼓掌。
“謝謝幾位老總，我先去工作了。”毛總工程師很識趣的把時間和場地，留給了在場的人。
他剛走，張超陽就說：“三位，資料中心，顧名思