界》絕對會飛黃騰達！ ；。 ；。
GMM高斯混合模型並不複雜，在自然語言處理中，這只是淺層學習神經網路。在零六年的時候，加拿大多倫多大學的教授，在頂級科學刊物《科學》上，釋出了一篇名為學術論文。其中介紹了深層學習神經網路的問題。很多隱層的人工神經網路具備優秀的特徵學習能力，學習得到的特徵對資料有更本質的刻畫。這就是與淺層學習神經網路對應的深層學習神經網路。
石磊重生之前，2012年的時候，由斯坦福大學和一名大規模計算機系統專家，共同使用16000個Core。CPU，建造的名為Deep。Neural。works/深層神經網路模型，曾經做出過從英文同聲翻譯至夏國語，這個翻譯過程十分流暢，根本沒有半分卡頓，錯誤率方面連百分之一都不到！
天使議會的那個偽人工智慧。便是使用DNN深層神經網路模型構建的！
可惜石磊暫時沒有時間，開發基於DNN的深層神經網路模型，只能做基於GMM的淺層神經網路，製作語音識別系統，然後利用行為動態識別引擎。識別唇語的方案，減少識別錯誤率。
關於語音系統。開發出來之後。不僅僅可以引用在《勇者世界》中，還可以應用在很多方面。
特別是結合行為動態識別引擎之後，那就是一個十分強悍的系統。擁有語音識別系統後，石磊便可以語音控制計算機。
到時候，石磊甚至可以一個人模擬兩個人的進攻，也可以自己和自己戰鬥。為他自己的�