楊安妮介紹的基因測序，初創公司，集中在洛杉磯這邊。
所以這一次陳青峰不用在東海岸那邊奔波了，他反而享受著加州的陽光。
陳青峰住的是類似於度假山莊的地方。
他在這邊租了一個度假的木屋，需要去醫院或者其他地方的時候，羅成輝就開車帶著他離開。
陳青峰不是為了躲清靜，只不過一個人的生活有些無聊。
而度假村這邊除了能打高爾夫球之外，還能釣釣魚。
可惜陳青峰並不喜歡打高爾夫球。
因為醫生告訴過他那些看似綠油油的草坪，其實使用了大量的殺蟲劑，農藥之類的東西。
那些東西對陳青峰的身體並不好。
至於釣魚嗎？反正陳青峰也不吃釣上來的魚，就是圖一個樂。
因為大部分時間他都是把魚竿架在船上，然後自己拿著電腦悠哉悠哉的，看著程式碼之類的東西。
程式碼這種東西，外行人看起來可能很沒意思。
可有的時候，你卻能從其中瞭解到一些天才般的想法。
當然陳青峰這些年來一直在工作，在學業方面已經有些脫節了。
現在的技術發展早就不是5年之前的樣子了。
其實陳青峰覺得就算是一個絕頂聰明的人，也跟不上如今科技發展的速度。
但很多新技術出來之後，所運用的原理卻相當的簡單。
比如前幾年大行其道的卷積神經網路。
運用的原理就是動物的複眼功能。
透過數學的手法模仿動物的複眼，然後把接收到的訊號，利用卷積的方式重新運算。
最後再生成模型之類的東西，利用這些訓練集來達到識別一些只有肉眼才能識別到的資訊的功能。
還有大資料技術。
最早應用的就是搜尋引擎公司。
本來搜尋引擎這套東西的，背後就是一套演算法。
簡單的說就是一套對網頁的打分機制。
但後來事情越搞越複雜。
以至於人們不得不重新思考，如何安排資料。
然後就有了研究資料與資料之間的聯絡。
後來各種技術綜合在一起，就有了大資料技術。
每一門技術都有自己獨特的應用場景，都有現實的應用需求。
是現實人們的需要驅動著技術的發展，而不是技術帶動著現實社會。
陳青峰以前做工程師的時候，總有一種技術高於一切的想法。
但現在，他已經領悟到自己當初的想法，有多麼的幼稚了。
這幾天，陳青峰就在研究那家英國公關公司的推薦演算法。
簡單的說，整套程式包含兩個部分。
第1個是抓取使用者的各種型號資訊。
將這些資訊綜合起來進行分析。
然後再將這些使用者分門別類。
之後就有了一個使用者資訊庫。
接著公關公司會根據客戶的要求，精確的把一些東西推薦給需要推薦的人。
整套資料分析模型，雖然說起來簡單，但陳青峰不得不感慨。那家看似不起眼的諮詢公司背後是真的有點貨的。
因為在網際網路上的大多數，尤其是在經歷了一段時間之後。就會逐漸的開始變得沉默。
簡單的說，這些人只會對自己感興趣的事情加以評論，他們不會在自己的主頁釋出任何的訊息。因為不被關注的大多數才是網際網路上的主力軍。
所以這些人的每一個點贊，每一條評論，基本上都代表了他們的某種傾向。
比如對LGbt話題，對外國人關心的持槍話題。
還有一些涉及到種族以及難民的問題。
當然還有更多的主題。
比方說福利，醫療，教育，就業，以及經濟形勢！
這些資訊就像天氣情況一樣，看似很難琢磨，但在相當的資料樣本的情況下，再加上強大的運算能力，就可以歸納總結出一種來自於群體的偏好。
陳青峰在研究這套演算法的同時，也一直和蘇珊保持著聯絡。
兩人都覺得在這方面獲益良多。
“pEAKER！我只想說設計這套演算法的人真是個天才！”
“我同意！現在我們需要把這套演算法，用我們自己的方式重新實現一遍！”
“那這個工作量可不是我一個人能完成的！”