關注了很多明星，然後每天刷出來的動態有幾百條，他們根本看不完。
這時候，咱從目前的‘猜使用者喜好’推送排列，改為設定一個‘未讀池’，使用者覺得閒著無聊，主動點選一下‘重新整理’，就給他刷出幾十條實際上我們用推送人工智慧篩選過權重、揣摩過他喜好的內容來。因為使用者主動點選了這一下‘重新整理’，所以他們不會有被人揣摩的惡劣體驗，只會覺得這些東西是他主動去拿的——但實際上還是我們揣摩後送的。
再往後，等這個能力徹底大成，我們就可以把所有有行跡的推送渠道和推薦位統統幹掉——只留下一個‘初秘’人工智慧助手。等使用者對著自己的手機喊一句‘我想看都市文’、‘現在的電影無聊死了’，就揣摩出對方的心意，然後給他一些演算法認為他想要的——這種時候，使用者的體驗完全是一個主人在使喚一個機器人小秘，怎麼還可能存在‘使用者體驗不爽’的問題呢？”
“這都行？嘶——這麼一看，好像還真是什麼都解決了誒。”
陸文君略微腦補了一下，一想到初音未來可以做到讓一個軟糯的語音助手發出女聲，在‘狗吸金薩馬’發出命令後立刻送上他想要的東西時，誰都扛不住這種服務啊。
“可是……初秘能夠做到這個功能麼？以前我們訓練初秘，和蘋果訓練siri，不都是靠‘統計最高頻次的幾個回答，選出最有可能優選的標準答案’來訓練的麼？
但是每個人的偏好，是眾口難調的啊，靠對大多數人的選擇進行統計、給出機率最大的結果，完全做不到你剛才說的目標吧？”(未完待續。)